Question

我有一个变量data，其结构如下：

week: int 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 ...
earn: int 2 3 2 7 8 9 2 6 4 2 ...
name: chr "C", "A", "C", "A" ...

每个名字（人）都有一周的收入。因此，从上面我们可以看出，C在第1周赚了2，而A在第1周赚了3，C在第2周赚了2，而A在周也赚了7。

我希望在折线图上绘制它。以下是我的尝试。

p <- plot.ly(data, x = data$week, name = "Week", type = "scatter", mode = "lines") %>%
    add_trace(y = data$earn, name = "earn", mode = "lines+markers) %>%
    add_trace(y = data$earn, name = "earn", mode = "markers")

p

然而，这给出了一行图表，其中第一周的标记具有（2,3），因为这是本周的收益。不过我想要两条线，因此可以清楚地看到这两个名字的收入差异。

Answer 1

定义颜色会给你你想要的东西。

p <- plot_ly(data, x = ~week, y = ~ earn) %>%
    add_lines(color = ~name) %>% 
    add_markers(color = ~name, showlegend = FALSE)
p

或者您也可以使用：

p <- plot_ly(data=data, x = ~week, y = ~ earn) %>%
    add_traces(color = ~name, mode = "lines+markers")
p

为不同的变量获取单独的图形线

1 个答案: