Question

我正在努力让Google Big Query的回复用户数与我在GA中的回复用户数相匹配。

我写的查询是：

SELECT 
  SUM(CASE WHEN totals.newVisits IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS Return_Visitors
FROM `table`
WHERE date='20161109'

但是我获得的回报用户数量超过了GA。

我发现totals.newVisits的定义是＆＃34;会话中的新用户总数（为方便起见）。如果这是第一次访问，则此值为1，否则为null。＆＃34;这就是我在totals.newVisits时使用的原因。我的逻辑是对的吗？

谢谢

Answer 1

它对你有用吗？

df = pd.DataFrame(raw)
result_df = df.groupby('countryname').agg({
                       'lendprojectcost' : np.sum,
                       'project_name'    : lambda col: col.tolist()})
result = result_df.reset_index().to_dict(orient="records")

# [{"countryname":"Republic of Tunisia","project_name":["TN: DTF Social Protection Reforms Support","Tunisia: Ecotourism and Conservation of Desert Biodiversity","Tunisia - Communications for policy reforms","Tunisia - Governance, Opportunities and Jobs DPL"],"lendprojectcost":515350000}]

Google BigQuery返回用户数量

1 个答案: