Question

如何将JSON文件转换为数据帧以进行某些转换。

例如，如果JSON文件显示为：

{"FirstName":"John",

"LastName":"Mark",

"MiddleName":"Lewis",

"username":"johnlewis2",

"password":"2910"}

如何将其转换为类似

的表格

Column -> FirstName | LastName | MiddleName | username | password



Row ----->    John | Mark |Lewis | johnlewis2 |2910

Answer 1

从字典对象创建数据框。

import pandas as pd
data = [{'name': 'vikash', 'age': 27}, {'name': 'Satyam', 'age': 14}]
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='columns')

df
Out[4]:
   age  name
0   27  vikash
1   14  Satyam

如果您有嵌套列，那么首先需要规范化数据：

from pandas.io.json import json_normalize
data = [
  {
    'name': {
      'first': 'vikash',
      'last': 'singh'
    },
    'age': 27
  },
  {
    'name': {
      'first': 'satyam',
      'last': 'singh'
    },
    'age': 14
  }
]

df = pd.DataFrame.from_dict(json_normalize(data), orient='columns')

df    
Out[8]:
age name.first  name.last
0   27  vikash  singh
1   14  satyam  singh

来源：https://github.com/vi3k6i5/pandas_basics/blob/master/1_a_create_a_dataframe_from_dictonary.ipynb

Answer 2

from pandas.io.json import json_normalize
print json_normalize(your_json)

这会将半结构化JSON数据规范化为平面表

<强>输出

  FirstName LastName MiddleName password    username
      John     Mark      Lewis     2910  johnlewis2

Answer 3

jsondata = '{"0001":{"FirstName":"John","LastName":"Mark","MiddleName":"Lewis","username":"johnlewis2","password":"2910"}}'
import json
import pandas as pd
jdata = json.loads(jsondata)
df = pd.DataFrame(jdata)
print df.T

这应该是这样的：。

         FirstName LastName MiddleName password    username
0001      John     Mark      Lewis     2910  johnlewis2

Answer 4

您可能有2个输入，也可以在它们之间进行转换。

输入：listOfDictionaries->使用@VikashSingh解决方案

示例：[{"":{"...

pd.DataFrame（）需要listOfDictionaries作为输入。

输入：jsonStr->使用@JustinMalinchak解决方案

示例：'{"":{"...

如果您具有jsonStr，则需要首先执行额外的步骤以将listOfDictionaries设置为List。这很明显，因为它的生成方式如下：

jsonStr = json.dumps(listOfDictionaries)

因此，首先从jsonStr切换回listOfDictionaries：

listOfDictionaries = json.loads(jsonStr)

Python - 如何将JSON文件转换为Dataframe

4 个答案: