数学建模面试问题

Question

考试（有7个问题）（相对）评定一个班级（50名学生）的最佳方法是什么？

他们不想要传统的百分位数间隔答案，而是更多的CS-ey答案。

这是一个相当开放的问题，他们要求假设以下框架：

输入

1. [m_1，...，m_50]，其中每个m_i是7个向量，用于为50个学生中的每个学生在7个问题中评分的标记。
2. [c_1，...，c_7]，其中每个c_i是每个问题测试的“概念”的向量。 c_i不需要脱节。我们可以假设在联合（c_i）的元素之间具有重要性排序。

Answer 1

简单的方法：假设所有概念都具有相同的值，我将其全部加起来。每个概念到处都有一点。

整体方法：可能是具有更多概念的问题比具有更少概念的问题（并且比概念的总和更有价值）要困难得多。概念相互“互动”。为了缓解这种情况，我会在每个问题中加上（N超过C）的值，其中N是概念向量的大小，C是概念的总数。然后我会把它总结一下。

真正的整体方法：如果在不同的问题中重复概念，那么我们应该“淡化”他们的影响力。但是我不知道如何做到这一点。也许我们应该将每个（N over C）值除以所涉及的每个概念的重复次数。

我忽略了概念的重要性排序，因为我不知道如何在其上加上值。