我有一些＆＃39;客户＆＃39; （在抽象意义上），对于每个客户，有数百个工作/任务要定期完成。这些作业基本上是基于网络的API调用和数据库操作。因此，让我们说每个客户应该每K分钟完成一次工作（在此客户的最后一个工作完成之后）。 K也依赖于客户端（某些需要更高的频率）。如果作业耗时太长（时间也取决于客户端），则需要停止并重新启动它们。
现在创建一个计时器（为每个客户端）生成一些线程（T）（对于每个客户端）（线程数取决于客户端）。线程超越了客户的工作。如果他们花了太长时间，他们就会流产。这太丑了。客户端的工作完成后，重启计时器。
一个重要的事情是某些客户的并行度存在实际限制（现在T号处理这个问题）。越过一些线程会减慢外部系统的速度。
我怎样才能使用TPL实现这一点？
如果我只是为所有客户创建Tasks并执行一些简单的事情，例如Parallel.Foreach，我无法控制每个客户的并发作业数。
我可以将我的线程转换为任务，并为每个客户端单独执行Parallel.Foreach（或其他机制，如Task.WhenAll），在其自己的计时器中。
那会没事吗？