Question

为什么以下MSR代码不能替换原始列“Var1”？

rxDataStep(inData = input_xdf, outFile = input_xdf, overwrite = TRUE,
       transforms = list(Var1 = as.numeric(Var1)),
       transformVars = c("Var1")
       )

Answer 1

TIME不允许您使用不同的变量类型覆盖变量。

您有两种选择：写入其他变量或写入其他文件。我添加了一些代码，表明两个解决方案都按照Select Convert(Time, GetDate())中的说明运行。正如评论中所述，在早期版本中有一点可能不起作用。我不完全确定这一点，所以代码应该让你知道。

MSR

Answer 2

目前，RevoScaleR不支持更改xdf文件中变量的类型（即使您写入其他文件）。这样做的方法是创建一个新变量，删除旧变量，然后将新变量重命名为旧名称。

我建议使用transformFunc执行此操作（有关详细信息，请参阅?rxTransform），以便您可以创建新变量并删除旧变量，只需一步：

rxDataStep(inXdf, outXdf, transformFunc=function(varlst) {
    varlst$Var1b <- as.numeric(varlst$Var1)
    varlst$Var1 <- NULL
    varlst
}, transformVars="Var1")

# this is fast as it only modifies the xdf metadata, not the data itself
names(outXdf)[names(outXdf) == "Var1b"] <- "Var1"

替换MSR中的existng列

2 个答案: