我们使用以下硬件配置来使用tensorflow运行多个GPU培训：
ubuntu 16.04
cuda 8
cudnn 5.1
8 titan X pascal
220GB of memory
训练代码基于tensorflow / models github repository中发布的slim。
如果我们不使用所有GPU（最多4个，已测试），我们可以运行培训代码。但是，一旦我们使用所有8个GPU，计算机就会崩溃。
这可能是什么原因？
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我有一个类似的问题，但对我来说，一旦我使用了多个GPU就崩溃了。对我们来说，修复是将Linux内核降级到2.6.32
有关我们问题的详细信息，请访问：https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/discuss/UjB7uP7_MMU