Question

我有以下三个值。我想要做的是创建一个与lookup长度相同的向量，其中NA元素的值为replace，其余元素在相应的值中给定在data中的位置。 E.g。

lookup = c(NA, NA, 1, 2, NA, 3, NA)
data = c("user_3", "user_4", "user_6")
replace = "no_user_data"

所需的输出将是：c("no_user_data", "no_user_data", "user_3", "user_4", "no_user_data", "user_6", "no_user_data")

这里的关键约束是我希望尽可能地利用tidyverse。我目前的解决方案如下：

data <- c(data, replace)
lookup[is.na(lookup)] <- length(data)
data <- data[lookup]

我相信借助一些tidyverse魔法可以看起来好多了。谢谢！

Answer 1

您可以使用dplyr::coalesce功能，它是向量中replace missing values的好方法：

dplyr::coalesce(data[lookup], replace)

# [1] "no_user_data" "no_user_data" "user_3"       "user_4"       "no_user_data"
# [6] "user_6"       "no_user_data"

Answer 2

我们也可以使用replace

中的base R

replace(data[lookup], is.na(lookup), replace)
#[1] "no_user_data" "no_user_data" "user_3"       "user_4"       "no_user_data"
#[6] "user_6"       "no_user_data"

使用tidyverse合并两个向量

2 个答案: