Question

我有这个问题

>>> import math
>>> math.pow(-1.07,1.3)  
Traceback (most recent call last):  
  File "<stdin>", line 1, in <module>  
ValueError: math domain error

有什么建议吗？

Answer 1

（ - 1.07）^1.3不是实数，因此是数学域错误。

如果您需要复数，则必须将^b重写为e ^{b ln a}，例如

>>> import cmath
>>> cmath.exp(1.3 * cmath.log(-1.07))
(-0.6418264288034731-0.8833982926856789j)

如果您只想返回NaN，请捕获该异常。

>>> import math
>>> def pow_with_nan(x, y):
...   try:
...     return math.pow(x, y)
...   except ValueError:
...     return float('nan')
...
>>> pow_with_nan(1.3, -1.07)   # 1.3 ** -1.07
0.755232399659047
>>> pow_with_nan(-1.07, 1.3)   # (-1.07) ** 1.3
nan

BTW，在Python中，内置的a ** b通常用于提升能力，而不是math.pow(a, b)。

>>> 1.3 ** -1.07
0.755232399659047
>>> (-1.07) ** 1.3
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: negative number cannot be raised to a fractional power
>>> (-1.07+0j) ** 1.3
(-0.6418264288034731-0.8833982926856789j)

Answer 2

不要使用pow，并使指数复杂（向其添加0j）。这是一个例子：

In [15]: (-1.07)**(1.3+0j)
Out[15]: (-0.64182642880347307-0.88339829268567893j)

不需要数学函数：）

Answer 3

我正在使用python 2.5.4，我得到了这个：

>>> import math
>>> math.pow(-1.07,1.3)  
nan

你使用的是哪个python版本？

Answer 4

复杂（和负）数字的非整数权力涉及一个重要的微妙。指数函数在实线上是单射的;即exp（a）= exp（b）意味着a = b。复杂的飞机上并非如此。由于exp（2 * pi * i）= 1，指数函数是2 * pi * i-periodic。

这会导致问题：我们使用哪个日志功能分支？所述问题是复杂分析的核心问题之一。

Python正在智能地响应这种情况。除非您明确使用其复数构造函数，否则您将成为实时交易。由于负数的分数幂绝不是真的，因此Python适当地抛出异常。

Answer 5

从这篇文章的标题中指出 power 是否定的，你是否真的想要1.3 ^-1.07而不是 - 1.07 ^1.3

Answer 6

负基的幂是复数。以下示例说明了解决方法：

from numpy import *
t  = arange(-3, 3, 0.1)

for n in range(0,len(t)):
    T = t[n]
    x = (complex(-0.5,0))**T
    print(T, x)

python中的负面战力

6 个答案: