用pycaffe实现漏层relu

时间:2016-12-14 13:30:38

标签: python neural-network deep-learning caffe pycaffe

我正在使用pycaffe创建我的网络,并希望使用漏层relu而不是普通层,我怎么能把它放到函数参数中?

from caffe import layers als L, params as P
n.relu1 = L.Relu(n.conv1, in_place=True)

这是我目前的代码段

1 个答案:

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您可以使用negative_slope参数:

n.relu1 = L.ReLU(n.conv1, in_place=True, relu_param={'negative_slope': 0.1})