使用NVIDIA TensorRT推理引擎运行Tensorflow

Question

我想使用NVIDIA TensorRT来运行我的Tensorflow模型。 Currenly，TensorRT支持Caffe prototxt网络描述符文件。

我无法找到将Tensorflow模型转换为Caffe模型的源代码。有没有解决方法？

Answer 1

TensorRT 3.0支持通过它的UFF（通用框架格式）导入/转换TensorFlow图。缺少某些层实现，需要通过IPlugin接口进行自定义实现。

以前的版本不支持TensorFlow模型/检查点的原生导入。

您还可以将层/网络描述导出为您自己的中间格式（例如文本文件），然后使用TensorRT C ++ API构建推理图。您必须单独导出卷积权重/偏差。确保注意重量格式 - TensorFlow使用NHWC，而TensorRT使用NCHW。对于权重，TF使用RSCK（[filter_height，filter_width，input_depth，output_depth]），TensorRT使用KCRS。

有关张量格式的扩展讨论，请参阅本文： https://arxiv.org/abs/1410.0759

此链接也提供了有用的相关信息： https://www.tensorflow.org/versions/master/extend/tool_developers/

Answer 2

由于新的TensorRT 3增加了对TensorFlow的支持，目前无需解决方法。