Caffe Train / Test净输出是什么意思？

Question

在Caffe训练时，每次迭代都有训练和测试净输出。我知道这是损失。但是，这是我的批次或总损失的平均损失吗？分类和回归这两个是一样的吗？

例如，如果我有一批100个训练样例并且我对该迭代的损失是100，那是否意味着每个例子的平均损失是1？

Answer 1

火车损失是上一次培训批次的平均损失。这意味着，如果您的小批量中有100个训练样例，并且您对该迭代的损失为100，那么每个示例的平均损失等于100。

测试损失也是平均损失，但超过所有测试批次。您可以指定测试批次大小和测试迭代次数。 Caffe将采用这些小批量的#iter，评估它们的损失并为您提供平均值。如果#test_iter x batch_size == testset_size，您将在整个测试集中获得平均值。