为神经网络分类创建自定义函数

时间:2016-12-14 07:35:51

标签: r

我有一个普遍的问题(不是特定于数据集):

假设我有两列A和B,一个Class列说C有两个类标签C1和C2,现在我得到C1和C2的方式是使用以下:

formula = IF(A - B >0) then C1 else C2

现在,如果我尝试这样做:

library(neuralnet)

nn<-neuralnet(f,train_set,hidden = c(1),linear.output = FALSE,stepmax = 1e6)

我可以在这里修改函数f到上面的公式来分类,如果是,如何?因为否则它只是假设C~A+B

请让我知道,我也是这个领域的新手,所以如果我问了一些完全错误的话,请纠正我。

0 个答案:

没有答案