来自blackbackground的作物三角形

Question

我是图像处理和开发的新手。我在黑色背景中有一个三角形。我想将该三角形保存为没有黑色像素[0]的Mat对象。为了做到这一点，我尝试如下。

1. 设置阈值
2. 查找轮廓
3. 将轮廓[0]识别为trangle //具有2个轮廓，一个是三角形，另一个是后像素。
4. 保存轮廓点
5. 裁剪图片。

我的代码请在下面找到。

 Mat finalImage = imread("test.png, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

        img.copyTo(finalImage, mask);

        Mat canny_output;
        vector<vector<Point> > contours;
        vector<Vec4i> hierarchy;
        int thresh = 100;
        int max_thresh = 255;
        RNG rng(12345);

        /// Detect edges using canny
        Canny(finalImage, canny_output, thresh, thresh * 2, 3);
        /// Find contours
        findContours(canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); //find this method

        /// Draw contours
        Mat drawing = Mat::zeros(canny_output.size(), CV_8UC1);
        for (int i = 0; i< contours.size(); i++)
        {
            Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
            drawContours(drawing, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point()); // find this method.
        }

我有轮廓点但是通过使用轮廓点我不知道如何仅裁剪输入图像中的 。

Answer 1

在绘制轮廓的同时，可以获得各种轮廓的边界矩形。因此，在迭代轮廓的Your循环中，您可以使用cv::boundingRect()来获取相应轮廓的边界矩形：

/// Draw contours
Mat drawing = Mat::zeros(canny_output.size(), CV_8UC1);
for (int i = 0; i< contours.size(); i++)
    {
        Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
        drawContours(drawing, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point()); // find this method.
        cv::Rect boundingRect = cv::boundingRect(contours[i]);
    }