如何重新安排r中的箱形图

时间:2016-12-13 23:45:17

标签: r visualization boxplot

我的数据看起来像这样。我使用融合函数来安排这样的数据

                Legend     variable   value
1             Grassland         NDVI   0.139
2             Grassland         NDVI   0.285
3             Grassland         NDVI   0.134
4             Grassland         NDVI   0.243
5             Grassland         NDVI   0.113
6             Grassland         NDVI   0.144
7             Grassland         NDVI   0.212
8             Grassland         NDVI   0.249
9             Grassland         NDVI   0.231
10            Grassland         NDVI   0.192
11            Grassland         NDVI   0.159
12            Grassland         NDVI   0.146
13            Grassland         NDVI   0.177
14            Grassland         NDVI   0.287
15            Grassland         NDVI   0.240
16            Grassland         NDVI   0.285

有四个传说*(草原,灌木丛斑块,非植物区和森林区域,每个传说中有五个变量,即类别*。我的ggplot为my ggplot

我不喜欢每个变量中的图例排序方式。如何更改订单?我想先有非植物区,然后是草原,灌木丛林,最后是森林区。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用factor,明确设置levels参数的顺序。

作为基线:

library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(Species, Sepal.Length)) + geom_boxplot()

<code>iris$Species</code>, default order

df <- iris
levels(df$Species)
# [1] "setosa"     "versicolor" "virginica" 
df$Species <- factor(df$Species, levels = levels(df$Species)[c(3,1,2)])
ggplot(df, aes(Species, Sepal.Length)) + geom_boxplot()

<code>iris$Species</code>, reordered