我可以使用哪种算法来识别数据库中的相关参数？

Question

我有一个从EEG获得的14个参数（X1-X14）的数据库，我需要应用一些分类算法来确定样本是来自男性还是女性志愿者，但首先需要删除这些功能这给了我无用的数据。 参数如B，C，D如下所示：

有人能帮助我吗？ 感谢＆＃39; S

Answer 1

您可以考虑从sklearn.feature_selection模块查看不同的功能选择类。我鼓励你完成这个tutorial。由于您的数据是分类的，因此您可以使用chi-squared测试。您不需要事先删除无用的功能，任何功能选择方法（如卡方法）都会为您做到这一点。

其他资源：

• Feature selection for machine learning in python
• Feature selection: diving into data