Question

我正在学习SIFT algorithm以便比较图像和检测常见对象。我正在这个领域开始，我正在编写一个小脚本来获取第一个关键点，但是我收到了错误。

我的剧本：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('test.jpg')          # trainImage
gray = cv2.imread('test.jpg',1)

# Initiate SIFT detector
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

kp = sift.detect(gray,None)
img = cv2.drawKeypoints(gray,kp,None)

cv2.imwrite('sift_keypoints.jpg',img)

我想显示包含所有关键点的灰色图片，但是我收到以下错误：

(cv) valentin@ubuntu:~/Desktop$ python image.py 
OpenCV Error: Assertion failed (!outImage.empty()) in drawKeypoints, file /home/valentin/opencv-3.1.0/modules/features2d/src/draw.cpp, line 113
Traceback (most recent call last):
  File "image.py", line 13, in <module>
    img = cv2.drawKeypoints(gray,kp,None)
cv2.error: /home/valentin/opencv-3.1.0/modules/features2d/src/draw.cpp:113: error: (-215) !outImage.empty() in function drawKeypoints

我读过这篇文章：TypeError: Required argument 'outImg' (pos 6) not found

所以我在None内添加了drawKeypoints，但无法取得好成绩。

你有什么想法吗？

我正在处理Python 2.7和OpenCV 3.1

谢谢;）

编辑：

如果我只是写下这几行：

img = cv2.imread('/home/valentin/Bureau/ville.jpg')        
gray = cv2.imread('ville.jpg',0)
cv2.imwrite('test_gray.jpg',gray)

plt.imshow(img), plt.show()

我收到此错误：

TypeError: Image data can not convert to float

OpenCV错误：drawKeypoints中的断言失败（！outImage.empty（）），

0 个答案: