我需要以元组（x，y）和回答查询的形式维护一个间隔列表，这些查询要求与点p重叠的间隔总数。 如果没有内存约束，我认为有效的解决方案是使用一个需要O（nlogn）空间的分段树，方法是在每个节点中存储附加信息并使用延迟更新技术。
我尝试使用间隔树来完成它，但查询的运行时间取决于报告的间隔数。
我们可以在内存限制下做些比这更好的事情吗？
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更好的解决方案是Fenwick Trees（也称为二进制索引树），它具有以下限制：您可以更新范围并查询点或更新点并查询范围。由于您更新范围并查询点，因此Fenwick Tree是一个很好的解决方案。
它们具有O（log N）查找并使用O（N）空间，其中N是x和y的范围。此外，更新也是O（日志N）。
最重要的是它们对代码来说是微不足道的。比Segment Trees更加微不足道。
这是一个很棒的教程：TopCoder - Binary Index Trees