Pandas groupby成员资格

Question

我有一个大型的pandas数据框，用于存储密钥，值对，主要组和一组辅助组。

from random import randint

while 1:
    numA = randint(0,9)
    numB = randint(0,9)
    result = numA * numB

    print("\nFirst number:", numA)
    print("Second number:", numB)

    while 1: 
        try: 
            userResult = int(input("Insert your multiplication result: ")) 
            break
        except: 
            print("Error! The given digit is not a number. Retry :")

    if userResult == result:
        print("Bravo! That's right!")
    else:
        print("Damn! That's wrong!")

我想获得每个辅助组的每个密钥的平均值。

如果使用主要组，这将很简单：

key    |  value  |  primary_group  | secondary_groups
height    10        1                set(["B","C"])
width     9         1                set(["A","C"])
width     9         2                set(["B","A"])
etc.

但对于次要群体我很难过 - 最简单的方法似乎是将其标准化并重复每个次要群组的每一行：

df.groupby(["key","primary_group"]).mean()

但这似乎是一种非常浪费的方式 - 我不确定我的数据是否会以这种格式存储在内存中。