如您所知，搜索引擎的索引文档有不同的技术。 如倒排索引，分布式动态索引，语义索引，NGram索引，上下文索引，大数据，多语索引等。 我现在和Solr一起工作。我想知道Solr使用哪种技术来索引文档以及Solr（或Lucene）如何使用这些技术？
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首先 - 这是一个非常广泛的领域，您列出的大多数术语都不是索引类型。它们描述了可以支持的产品功能（或流行语），无论索引是如何在场景后构建的。
Solr使用Lucene--其核心是倒排索引。
索引存储有关术语的统计信息，以使基于术语的搜索更有效。 Lucene的指数属于被称为倒排指数的指数族。这是因为它可以列出包含它的文档。这是自然关系的反转，其中文档列出术语。
还有许多支持结构可以使Lucene对某些查询和功能更加高效。关于这样的特征是DocValues support - 可以被描述为具有文档的列导向存储 - ＆gt;术语映射可以加速像刻面这样的事情。
您可以在Codecs API Doc for Lucene 6.3.0中看到大多数这些支持功能。由于它是一个非常大的列表，我将其从评论本身中删除。
答案 1 :(得分：1)
回答哪些技术 - 在幕后， Solr 使用 Lucene API，Lucene索引技术是 - 反向索引 STRONG>。 Solr只是一个带有基础设施包装器的完整应用程序，但底层文档索引技术是Lucene API提供的技术。
Solr（或Lucene）如何使用这些技术？
Here是对初学者的Lucene索引的一个很好的概述。它只是一个非常简单的概述，但解释了基础知识。
由于Solr是一种产品，因此大多数可用的文档都是功能性的（不解释实际的索引技术等），并且由于Lucene的原始用法很少，因此Lucene文档无法达到标准，因此大多数情况下，需要挖掘Lucene代码或API文档以了解Lucene的工作。
希望它有所帮助!!