Question

我的最终目标是判断placeholder值。

现在我可以使用常规的python比较表达式来判断placeholder。然后，你知道，它会返回一个张量。

temp_tensor = a_placeholder > 0

然后，例如，在nn_ops.py

temp1 = constant_op.constant(True)
temp2 = constant_op.constant(False)

如何比较temp1和temp2？或temp1和temp2是否相等。

Answer 1

考虑到tf.equal(temp1, temp2)返回张量（例如[[True], [False]]）如果你想找到答案“这个张量等于另一个张量”，你就不需要比较元素。您可能想要的是

if sess.run(tf.reduce_all(tf.equal(temp1, temp2))):
    print('temp1 is equal temp2') 
else:
    print('temp1 is not equal temp2')

Answer 2

您应该使用tf.equal功能。遵循官方文档，tf.equal()接受两个张量并明确操作元素。这样的事情应该有用，

result = tf.equal(temp1, temp2)

注意，result与temp1和temp2具有相同的维度并填充了布尔值。

Answer 3

尝试

tf.cond（tf.equal（temp1，temp2），true_fn，false_fn）

其中true_fn和false_fn是函数。例如，您可以编写类似

的内容

tf.cond(tf.equal(temp1, temp2)
       , lambda: print(temp1, ' and ', temp2 , 'are equal.')
       , lambda: print(temp1, ' and ', temp2, 'are NOT equal.'))

如何比较张量流中的张量？

3 个答案: