Question

我有一个noob问题：

sheetlist=['SITC0_Food', 'SITC1_BevTobacco', 'SITC2_Crude', 'SITC3_MineralFuels', 'SITC4_AnimalVegOils', 'SITC5_Chemicals', 'SITC6_Manuf', 'SITC7_Machinery', 'SITC8_Misc', 'SITC9_Commodities', 'All']

for sheet in sheetlist:
    sheet= pd.read_excel('ExportsMatrix.xlsx', sheetname=sheet, skiprows=3)
    sheet.drop(sheet.index[0], inplace=True)

我想将每个工作表另存为一个单独的数据框，以便SITC0_Food，SITC1_BevTobacco等等是一个df。上面的代码将每个工作表保存在工作表中作为“工作表”。并在每次迭代时覆盖它。

我做错了什么？

Answer 1

您可append列出dfs每个sheet：

dfs = []
for sheet in sheetlist:
    sheet= pd.read_excel('ExportsMatrix.xlsx', sheetname=sheet, skiprows=3)
    sheet.drop(sheet.index[0], inplace=True)
    dfs.append(sheet)

    print (dfs[0])

另一种解决方案是使用dict来存储DataFrames：

dfs = {}
for sheet in sheetlist:
    df = pd.read_excel('ExportsMatrix.xlsx', sheetname=sheet, skiprows=3)
    df.drop(df.index[0], inplace=True)
    dfs[sheet] = df

    print (dfs['SITC0_Food'])

在python中的本地宏中存储值

1 个答案: