我今天观看了一段视频，视频中的人只是写下来了解一个数字是否均匀：
number/2*2 == number ? true : false ;
当我回到家中并与
比较时，我试过了number % 2 == 0 ? true : false ;
第二个更快，然后我改变了第一个：
number>>1<<1 == number ? true : false;
这次将数字向右移动一次，向左移动一次更快：D 识别所有数字的性能差异不大，仅为0-1秒 在1到1000000000之间，但我非常喜欢它，并希望听到你的这些技巧。
还有什么？ =）
来自Russell Borogove的另一个想法=）
(number&1) == 0;
结果：
经过的时间和操作：00：00：07.0504033
换班操作经过的时间：00：00：06.4653698
使用Mod操作的时间：00：00：06.8323908
令人惊讶的是，移动两次比我的计算机上的单个操作更快。
答案 0 :(得分：7)
麻省理工学院实际上保留了这样的事情清单，HAKMEM，可以在http://www.inwap.com/pdp10/hbaker/hakmem/hakmem.html找到。大多数与编程相关的都是用汇编语言编写的，但据我所知，其中一些已经在http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html翻译成了C.
现在进行一个讲座：这些肮脏的技巧可能会更快，但需要花费太长时间才能理解。
大多数计算不是那么表现至关重要，以至于这样的技巧是必要的。在奇偶情况下，number % 2 == 0比number/2*2 == number或number>>1<<1 == number更清晰，更易读。也就是说，在正常的应用程序中，您应该始终使用更简单，更标准的选项，因为它将使您的代码更易于理解和维护。
然而，有这样的技巧的用例。特别是在大型数学或科学计算和计算机图形学中，这些技巧可以挽救你的生命。 Quake 3中的一个很好的例子是John Carmack's "magic inverse square root"。
答案 1 :(得分：1)
这本书Hacker's Delight只有300页，只有这样的东西。它并不便宜，但它是一个有点笨拙的圣经。