Question

我正在尝试在我的Ubuntu 16.04上构建并运行py-faster-rcnn模型。

但是，当我运行./tools/demo.py时（如installation guide中所述），我收到以下错误：

➜  py-faster-rcnn git:(master) ✗ ./tools/demo.py
Traceback (most recent call last):
  File "./tools/demo.py", line 18, in <module>
    from fast_rcnn.test import im_detect
  File "/home/denis/WEB/DeepLearning/py-faster-rcnn/tools/../lib/fast_rcnn/test.py", line 16, in <module>
    import caffe
  File "/home/denis/WEB/DeepLearning/py-faster-rcnn/tools/../caffe-fast-rcnn/python/caffe/__init__.py", line 1, in <module>
    from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver
  File "/home/denis/WEB/DeepLearning/py-faster-rcnn/tools/../caffe-fast-rcnn/python/caffe/pycaffe.py", line 13, in <module>
    from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \
ImportError: No module named _caffe

在尝试安装py-faster-rcnn之前，我在Caffe文件夹中安装了~/code/caffe，它似乎工作正常：

➜  ~ python
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import caffe
>>> print caffe.__version__
1.0.0-rc3

所以，如果我可以在python环境中导入caffe模块，我假设我已成功安装它。

以下是我使用的命令（来自官方指南）：

sudo make all
sudo make test
sudo make runtest
sudo make pycaffe
sudo make distribute

然后我克隆了~/WEB/DeepLearning文件夹中的py-faster-rcnn存储库。

之后我跟随了回购中的installation instructions：

克隆回购
cd $FRCN_ROOT/lib && make
cd $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn
make -j8 && make pycaffe（我没有这样做）
cd $FRCN_ROOT && ./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh
cd $FRCN_ROOT && ./tools/demo.py

因此，安装指南中的第4步说我必须在caffe文件夹中构建pycaffe和$FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn。 caffe-fast-rcnn文件夹的内容似乎与我构建caffe的原始Caffe存储库相同。

所以，似乎我不需要再次构建caffe，对吧？在尝试运行演示时，我跳过了构建caffe的步骤并得到了上述错误。

谷歌搜索了一段时间后，我发现我的问题与路径环境变量有关，所以下面是.bashrc中的路径变量：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:~/code/caffe/distribute/lib:$LD_LIBRARY_PATH

export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/python2.7

export PYTHONPATH=~/code/caffe/python:$PYTHONPATH

我做错了什么，我不得不以某种方式改变我的路径变量？或者我真的需要再次构建caffe，但是在caffe-fast-rcnn文件夹中？

通过运行distribute，我在~/code/caffe/distribute生成的sudo make distribute文件夹怎么样？它有用吗？如果是这样，我应该如何使用它？官方文件不是很清楚。

关于如何将已经构建的Caffe框架与其他项目（如Faster-RCNN）一起使用的简单，清晰和详细的解释将非常有用。

Answer 1

我挣扎了一段时间，然后按照下面的方式工作。

首先，检查PYTHONPATH env变量。它应该有python路径，例如。基于您的python版本和安装

PYTHONPATH = /usr/lib/python2.7

如果它为空，则可以使用python shell中捕获的python路径进行设置。要检查python路径信息，请打开python shell并在下面输入

>>import sys
>>for p in sys.path
...  print(p)

它将列出所有python路径信息，例如

...
/usr/lib/python2.7
/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu
/usr/lib/python2.7/lib-tk
/usr/lib/python2.7/lib-old
/usr/lib/python2.7/lib-dynload
...

如果你已经安装了caffe并希望它配置为由python使用，你只需要通过添加 / caffe-installation-path / python <的路径来更新你的PYTHONPATH env变量/ strong>文件夹，如

export PYTHONPATH = /home/mypc/caffe-master/python:$PYTHONPATH

注意： - 您不需要重建caffe，而是正确配置PYTHONPATH env变量中的caffe和python。

运行py-faster-rcnn时如何使用已经构建的Caffe？

1 个答案: