根据训练集

时间:2016-12-12 18:18:09

标签: python machine-learning scikit-learn nltk

我在youtube上浏览了sentdex nltk教程并稍微修改了他的代码以构建文本分类器或负面和正面评论。 我正在使用一组正面和负面评论,然后基于构建分类器的5000个最常见的单词。

我的问题:鉴于我目前的代码使用的是我正在使用的分类器,我怎样才能提高结果的准确性?

  1. 是否有一个分类器比其他分类器好得多?
  2. 稍微调整一下我的代码可以稍微改善一下吗?
  3. https://gist.github.com/egimple/08e8737140cc93604ef2541d803e8987

    非常感谢任何帮助,谢谢。 我希望这个问题符合stackoverflow标准,如果它没有请在下面评论,我会尝试编辑问题

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