Question

我注意到在python中调用str(lambda: foo)会有一些奇怪的行为。如果我将lambda分配给两个不同的变量，它将转到两个不同的内存位置，即使lambda显然是相同的。例如：

>>> a = lambda: 1
>>> b = lambda: 1
>>> str(a)
'<function <lambda> at 0x0000000000AC6730>'
>>> str(b)
'<function <lambda> at 0x0000000000AC66A8>'

好的，所以当我创建并分配两个lambda时，它们会占用不同的内存位置。到现在为止还挺好。但是，如果我创建了一堆lambda并且不分配它们，那么无论lambda是多么完全不同，它们总是会到同一个地方。例如，如果我运行它：

>>> print(str(lambda: 1))
<function <lambda> at 0x00000000011B6730>
>>> print(str(lambda: "Hello"))
<function <lambda> at 0x00000000011B6730>
>>> print(str(lambda: str))
<function <lambda> at 0x00000000011B6730>
>>> print(str(lambda: (lambda: (lambda: 1))))
<function <lambda> at 0x00000000011B6730>

据我所知，无论我是否使用python 2或3，这种行为都是一样的。导致这种奇怪行为的是什么？

Answer 1

所以当我创建并分配两个lambda时，它们会占用不同的内存位置

当你调用str(lambda: 1)时，它会创建一个lambda对象，然后将其转换为字符串，最后抛弃该lambda对象。因此，当您创建另一个lambda对象时，它会占用相同的空间，因为释放的内存会被重用。

CPython可能会发生这种情况，但基于具有延迟垃圾收集的虚拟机的Python实现可能会发生这种情况。

为什么不同lambda的字符串表示相同？

1 个答案: