研究机构的数据库模式

Question

我正在为研究机构设计数据库架构。数据库应存储大多数预定义（依赖或独立）变量的实验样本，但可能需要项目数据库设计日期未知的项目依赖变量。

• 每个样本都是项目的一部分，只有在与特定项目相关时才会记录一些变量。
• 每个记录的值应包含元数据（例如，时间戳和记录该值的用户）。
• 每个样本都有基于特定事件随时间变化的状态。
• 高级用户应该能够通过SQL使用数据库进行数据分析。

目前，我正在考虑两种方法：

1. 将数据存储在wide data structure中，即少数3NF规范化表中的列代表变量（依赖/独立），每行都是一个样本。
2. Entity–attribute–value model /面向事件，即每个记录的值都存储为事件。

您能为这种情况推荐任何此方法或其他方法吗？非常感谢你们的回复。

Answer 1

这些方法都不会完全有效......使用您的方法1您无法添加新变量，而您的方法2将起作用，在灵活性性能或可读性方面也不会很好...也因为您提到'高级用户应该能够通过SQL使用数据库进行数据分析，这种方法将非常困难。

最好的妥协方案可能是两者兼而有之，将当前所知的所有变量存储为列，然后使用单独的EVA（实体值属性）表，可以添加自定义变量。这使得大部分逻辑保持良好，同时在需要时允许动态变量。如果可以添加的变量数量有一个上限，您可以考虑在表上使用SpareDateVariable1Name，SpareDateVariable1Value，SpareIntegerVariable1Name，SpareIntegerVariable2Name列的混合方法，以允许添加一些自定义变量而无需使用< / p>

主要问题是在关系数据库中，您需要预先了解所有列。这就是它们的设计方式。您应该考虑使用像MongoDB这样的NoSQL解决方案，它将条目存储为没有严格模式的“文档”，因为在传统的关系数据库中根本没有很好的方法来解决这个问题，但是这些类型的数据库将更好地处理这种情况。