Redis中的复杂数据结构

Question

我正在重构MongoDB到Redis的Node / Express应用程序的后端。

我的数据目前包含几十个（约70个）文档，每个文档由NAME，缩写ABBR，GeoJSON LOCATION和整数PARAMETER数组组成。每个文档的PARAMETER每隔几分钟更新一次，但其余属性仍然是固定的。 PARAMETER属性的长度可能会有所不同（也可能为空）。我想对数据执行许多查询以检查给定点的最近位置，并显示名称，缩写和参数。

示例文档：

{ 
  _id: ObjectId("1"), 
  name: 'A place', 
  abbr: 'PLC', 
  location: { type: "Point", coordinates: [ -130.922, 33.289 ]},
  parameters: [3 4 28],
 }

我熟悉Redis中的GEOADD命令，但我不知道如何使用它来创建更复杂的数据结构来保存我的数据，因为如果我使用GEOADD命令指定一个位置然后尝试使用HMSET为名称和缩写添加字段，我获得了WRONGTYPE错误。

我很欣赏这个错误，因为我重视参考透明度，我喜欢认真对待类型。但我也认为我可能从根本上误解了Redis如何存储数据。当我在从概念上学习Redis之后最初开始重构时，我设想能够以类似

的形式存储我的数据

1 name 'A Place' abbr 'PLC' location -130.922 33.289 parameters 3 4 28

或者如果不是那样，可以轻松查询我的集合中的位置与其他属性的接近程度。

Answer 1

Redis核心数据结构无法嵌套。在您的示例中，您应该为每个级别使用不同的密钥（和数据结构），例如属性的哈希，位置的Geoset和参数的另一个哈希。

一旦你有了这个，你的查询应该由三个读数组成，以构成最终的答案。