Question

我试图总结灰度图像的灰度像素值＆＃34; 1.jpg＆＃34;对于图像中每个垂直的像素列。

以下是代码：

import cv2
img = cv2.imread("1.jpg", 0)
for i in range (img.shape[0]):
        aaa = img[i]
        print aaa

这样做我得到像

这样的东西

aaa = [1,2,3] [2,3,4] [3,4,5] [4,5,6] .....

现在我如何总结数组得到：

bbb = [6, 9, 12, 15, ....]

如果我这样做：

import cv2
img = cv2.imread("1.jpg", 0)
for i in range (img.shape[0]):
        aaa = img[i]
        bbb = sum(aaa, 0)
        print bbb

我明白了：

6
9
12
15
.
..
...

但那不是我需要的东西!!!

更新：已解决

终于能够做到这一点了：

import cv2
bbb = []
img = cv2.imread("1.jpg", 0)
for i in range (img.shape[0]):
        bbb.append(sum(img[i]))

Answer 1

you should put aaa in a container, like a list or set
aaa = []
for i in range (img.shape[0]):
        aaa.append(img[i])
        print aaa

或

aaa = [ i for i in range (img.shape[0])]


aaa = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]
[sum(a)for a in aaa]

出：

[6, 9, 12, 15]

Answer 2

这应该做（未经测试）。请注意，img.shape[1]给出了图像列的数量。

import cv2
results = []
img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
for col in range(img.shape[1]):
    results.append(sum(img[col]))

Answer 3

也许在所有答案中最快的方式，尝试并排使用numpy包。如下：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('your_image_file')
sum_cols = np.sum(img,axis=1)
sum_cols = np.sum(img,axis=1) #if the image is a color image.

这是有效的，并且沿着第二轴求和，即每行和每个颜色通道的列总和。

Answer 4

如果您得到如下数组：

[1,2,3]
[2,3,4]
[3,4,5] 
[4,5,6]

然后总结数组并将其存储到不同的列表中，尝试以下代码：

import cv2

img = cv2.imread("1.jpg", 0)
final_list = []
for i in range (img.shape[0]):
    final_list.append(reduce(lambda x,y: x+y, img[i]))
print final_list

Python中的Sum数组

4 个答案: