我想从ds1中选择所有列值存在于第二个数据框ds2中的行。我找到了很长的路要走，但肯定存在一个简化过程的内置函数。
ds1 = data.frame(x=c(0,3,2,4,5), y=c(6,7,8,9,10), z=c(11,12,13,14,16))
ds2 = data.frame(x=c(1,2,3,4,5), y=c(6,7,8,9,10), z=c(11,12,13,14,15))
由于值ds1$x[1]和ds1$z[5]分别不存在于列ds2$x和ds2$z中，因此不应考虑此类行，因此最终结果应为：
x y z
2 3 7 12
3 2 8 13
4 4 9 14
因此行：ds1[2:4,]，我找到了很长的路：
result <- matrix(NA, nrow(ds1), ncol(ds1))
count = 1
for (i in names(ds2)) {
result[,count] <- ds1[, i] %in% ds2[, i]
count <- count + 1
}
rows = rep(NA, nrow(ds1))
for (i in 1:length(rows)) {
rows[i] = all(result[i,])
}
# Finally:
ds1[rows,]
我怀疑它应该以一种更简单的方式使用一些内置的功能组合，我谷歌它，但我没有发现任何类似的情况。
注意：我正在玩merge，例如：merge(ds1,ds2)：
> merge(ds1, ds2)
x y z
1 4 9 14
，但因为列元素可以位于不同的行中，如：ds1$x[2] == ds2$x[3]和ds1x[3] == ds2$x[2]，它不起作用，我不知道如何设置其他合并参数以获取预期的结果。
答案 0 :(得分：2)
您可以使用%in%和&语法来简单明了地表达这一点：
ds1[ds1$x %in% ds2$x & ds1$z %in% ds2$z,]
x y z 2 3 7 12 3 2 8 13 4 4 9 14
这告诉R“选择以下两个条件为真的ds1行：
ds1$x的值位于ds2$x ds1$z“