TensorFlow - 占位符上的softmax

Question

我刚开始玩TensorFlow。我无法让tf.nn.softmax与tf.placeholder合作。这段代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

shape = [1, 3]
value = 0.
probs = tf.constant(value, shape=shape)
sampling_prob = tf.nn.softmax(probs)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(sampling_prob))

按预期

，返回[[ 0.33333334 0.33333334 0.33333334]]。但是当我把它改为：

probs2 = tf.placeholder(tf.float32, shape=shape)
sampling_prob2 = tf.nn.softmax(probs2)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(sampling_prob2, feed_dict={probs2: np.full(shape, value)}))

我突然得到[[ 0. 0. 0.]]。怎么可能呢？

在Windows 10，Python 3.5.2，TensorFlow 0.12，CUDA 8上运行。

Answer 1

代码适用于我（Ubuntu，Python 2，TensorFlow 0.11 GPU，CUDA 8）。 Windows对TensorFlow的支持非常新（大约一个月左右） - 看起来你可能想在他们的问题中提到这一点：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues。