在将每个单词传递给NLTK中的分类器之前，使用True标记每个单词

Question

除了忽略重复的单词之外，有谁可以帮助我理解下面代码中format(sentence)函数的用途？为什么在每个单词后添加True？

{'I': True, 'Oh': True, 'yes': True, 'got': True, 'that': True, '.': True}
{'?': True, 'mad': True, 'Are': True, 'you': True}

我们可以将句子传递给分类器而不在每个单词后标记True吗？

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier

def format(sentence):
    return {word:True for word in word_tokenize(sentence)} 

s0= 'Oh yes. I got that'  
s1= 'Are you mad?'  

trainData = [[formatMe(s0),'pos'],[formatMe(s1),'neg']]
model = NaiveBayesClassifier.train(trainData)
print(model.classify(format(s1)))

代码信用：Tutorial at Slide Share