Pandas合并如何避免未命名的列

Question

我想要合并两个DataFrame：

node_modules/react-scripts/node_modules/jest-matchers/build/matchers.js

当我执行以下操作时：

DataFrame A columns: index, userid, locale  (2000 rows)  
DataFrame B columns: index, userid, age     (300 rows)

我有一个包含以下列的DataFrame：

index，Unnamed：0，userid，locale，age

pd.merge(A, B, on='userid', how='outer') 列和index列完全相同。我想Unnamed:0列是DataFrame B的索引列。

我的问题是：在合并两个DF时，有没有办法避免这个Unnamed:0列？

之后我可以删除Unnamed列，但只是想知道是否有更好的方法。

Answer 1

在将DataFrame保存为CSV文件（df.to_csv('...', index=False)）时，或者如果您必须处理无法更改/编辑的CSV文件时，请不要编写索引，请使用usecols参数：< / p>

A = pd.read_csv('/path/to/fileA.csv', usecols=['userid','locale'])

为了摆脱Unnamed:0列......

Answer 2

总之，您正在做的是将索引保存到文件中，当您从文件中读回时，先前保存为index的列将作为常规列加载。

有几种方法可以解决这个问题：

方法1

将pandas.DataFrame保存到磁盘时，请使用index=False，如下所示：

df.to_csv(path, index=False)

方法2

从文件中读取时，您可以定义要用作索引的列，如下所示：

df = pd.read_csv(path, index_col='index')

方法3

如果方法＃2由于某种原因不适合您，您可以随后将列设置为稍后用作索引，如下所示：

df.set_index('index', inplace=True)

在此之后，您的数据格式应如下所示：

        userid    locale    age
index
    0    A1092     EN-US     31
    1    B9032     SV-SE     23

我希望这会有所帮助。