Question

我在这里使用scikit学习对模型进行分类，我将提供训练数据以及我在下面使用的程序。

from sklearn import tree

#Training data

#weight --- texture  ---  label

#150g        bumpy       orange
#170           "           "
#140         smooth      apple
#130           "           "

features = [[140,1],[130,1],[150,0],[170,0]]
labels = [0,0,1,1]
clf = tree.DecisionClassifier()
clf = tree.fit(features , labels)
print (clf.predict([150 , 0]))

我们可以看到培训数据和该程序的输出应该预测相应的水果，并根据我们采取的数据orange = 0 and apple =1

但是在执行期间我遇到了以下错误

C:\Users\HOME\Desktop\KIRAN\Scikit-Classifier>python fruit-classifier.py
Traceback (most recent call last):
  File "fruit-classifier.py", line 14, in <module>
    clf = tree.DecisionClassifier()
AttributeError: module 'sklearn.tree' has no attribute 'DecisionClassifier'

解决此问题的任何解决方案，因为我尝试再次安装模块numpy and scikit但没有用。

Answer 1

将DecisionClassifier替换为DecisionTreeClassifier。

DecisionClassifier中不存在

sklearn。

使用scikit工具时的AttributeError

1 个答案: