Question

我的数据不断填满MySQL数据库。当PHP脚本运行时，需要检查过去整整四分之一小时的数据。尝试使用MySQL SEC_TO_TIME(FLOOR((TIME_TO_SEC(UTC_TIME())-450)DIV 900)*900)之类的东西但是，由于这不知道何时开始新的小时，因此在0-15分钟之间运行会中断。

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|    date             |    data    |
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| 2016-12-10 17:35:03 | infos      |
| 2016-12-10 17:55:03 | info0      |
| 2016-12-10 18:00:01 | info1      |
| 2016-12-10 18:04:00 | info2      |
| 2016-12-10 18:13:10 | info3      |
| 2016-12-10 18:16:30 | info4      |
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如果查询是在18:17运行的话，基于上述内容我想要完成的事情，它会在上一个完整的四分之一小时为18:00到18:15之间获得这些行：

| 2016-12-10 18:00:01 | info1      |
| 2016-12-10 18:04:00 | info2      |
| 2016-12-10 18:13:10 | info3      |

如果查询是在18:05运行的，则只获取此行，因为最后一个完整的四分之一小时是在17:45到18:00之间：

| 2016-12-10 17:55:03 | info0      |

Answer 1

我相信您可以使用SQL中的GROUP BY来实现您正在做的事情。但是，我附上了一个PHP代码方法，您可以将其包装在Object或方法中以实现相同的目的。

 # your driver and credentials
$obj = new PDO();  

 # your sql query
$stmp = ( $obj->Prepare( 'SELECT * from table' )
    ->execute( );

 # loop through the results
foreach( $stmp->fetchAll( ) as $row )
{
     # work out the difference between the entry timestamp and script execute timestamp
    $time = strtotime( gmdate( "H:i:s", strtotime( $row[ 'column' ] ) ) ) - time( );

     # compare database entry to pre-set entry
    if( time( ) >= gmdate( "H:i:s", 900 ) )
    {
         # 15 minutes has passed
        echo $row[ 'column' ];
    }
}

希望这会有所帮助。

在15到30分钟之前获取数据

1 个答案: