我根据投票和投票年龄在高流量网站上统计热门帖子。具体而言，投票权重在一天过后减少一半（50％）。
意味着今天有100票的帖子比以前150票的帖子更受欢迎。然而，之前有250票的帖子将以100票的优势赢得新职位。
为了实现这一目标，我使用cron将每60分钟的总得分乘以97.15％。有没有办法对这个算法进行建模，以至于我根本不必使用cron作业？
reddit的排名算法doesn't需要cron，而黑客新闻＆＃39; does。当然，他们是不同的算法，但reddit的算法确保较新的故事只是获得更高的分数而不是重新计算像HN这样的旧帖子的分数。
这也是我在为我的场景制定算法时尝试捕获的本质。也许我可以在将来任意修正一些问题。在接近该日期时，投票权将增加。但是这种方法的问题是它不会在未来的日期之后进行扩展，如果将来的日期太远，那么今天就会出现浮动溢出。因此，必须要做到这一点。
我发现很难在这里找到一些东西。有人可以帮助制定这个吗？一个说明性的例子会很棒！
P.S。如果它有帮助，我使用python2.7