Question

我试图以递增的方式计算scala js中的hex md5校验和。传输文件后，将在服务器端验证校验和。

我尝试使用spark-md5 scala js web jar依赖项：

libraryDependencies ++ = Seq（＆＃34; org.webjars.npm＆＃34;％＆＃34; spark-md5＆＃34;％＆＃34; 2.0.2＆＃34;）

jsDependencies + =＆＃34; org.webjars.npm＆＃34; ％＆＃34; spark-md5＆＃34; ％＆＃34; 2.0.2＆＃34; /＆＃34; spark-md5.js＆＃34;

scala js代码： -

val reader =  new FileReader
reader.readAsArrayBuffer(data)  // data is javascript blob object
val spark = scala.scalajs.js.Dynamic.global.SparkMD5.ArrayBuffer
reader.onload = (e: Event) => {
   spark.prototype.append(e.target)
   print("Checksum - > " + spark.end)
}

错误： -

未捕获的TypeError：无法读取属性＆＃39;缓冲区＆＃39;未定义的 at Object.SparkMD5.ArrayBuffer.append（sampleapp-jsdeps.js：596）在FileReader。（SampleApp.scala：458）

我试过google但大部分帮助都是针对javascript的，无法找到有关如何在scala js中使用此库的任何内容。

抱歉，如果我错过了一些非常明显的内容，我不熟悉javascript和amp; scala js。

Answer 1

来自spark-md5自述文件，我读到：

var spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
spark.append(e.target.result);
var hexHash = spark.end();

您在Scala.js中翻译的方式如下（假设您希望以动态类型的方式执行此操作）：

import scala.scalajs.js
import scala.scalajs.js.typedarray._
import org.scalajs.dom.{FileReader, Event}

val SparkMD5 = js.Dynamic.global.SparkMD5
val spark = js.Dynamic.newInstance(SparkMD5.ArrayBuffer)()
val fileContent = e.target.asInstanceOf[FileReader].result.asInstanceOf[ArrayBuffer]
spark.append(fileContent)
val hexHashDyn = spark.end()
val hexHash = hexHashDyn.asInstanceOf[String]

将其与您的代码段集成会产生：

val reader =  new FileReader
reader.readAsArrayBuffer(data)  // data is javascript blob object
val SparkMD5 = js.Dynamic.global.SparkMD5
val spark = js.Dynamic.newInstance(SparkMD5)()
reader.onload = (e: Event) => {
   val fileContent = e.target.asInstanceOf[FileReader].result.asInstanceOf[ArrayBuffer]
   spark.append(fileContent)
   print("Checksum - > " + spark.end().asInstanceOf[String])
}

如果这是您的代码库中SparkMD5的唯一用途，那么您可以停在那里。如果您计划多次使用它，则应该为要使用的API定义外观类型：

import scala.scalajs.js.annotation._

@js.native
object SparkMD5 extends js.Object {
  @js.native
  class ArrayBuffer() extends js.Object {
    def append(chunk: js.typedarray.ArrayBuffer): Unit = js.native
    def end(raw: Boolean = false): String = js.native
  }
}

然后您可以更自然地使用：

val reader =  new FileReader
reader.readAsArrayBuffer(data)  // data is javascript blob object
val spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
reader.onload = (e: Event) => {
   val fileContent = e.target.asInstanceOf[FileReader].result.asInstanceOf[ArrayBuffer]
   spark.append(fileContent)
   print("Checksum - > " + spark.end())
}

免责声明：未经测试。它可能需要在这里和那里进行小的调整。

生成md5校验和scala js

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