如何在matplotlib中创建自定义阴影范围？

Question

问题

我有两个100x100阵列 - 一个有数据（我称之为array1），另一个有一些较小的缩放数据（我称之为array2）。我创建了一个测试数组，以查看array2 + array1高于或低于特定阈值的位置，每个点的结果应该是三个结果中的一个 - array1 + array2对于该点是> 5，> 10，或两者都不是（＆lt; 5）。根据结果​​，我创建了一个新的100x100阵列（array3），并分别为该点分配了1,2。或0.

现在我要绘制array1＆amp; array3使用plt.contourf()，我希望后一个子图有阴影线。我希望该阴影线的范围是x = 0，x = 1和x = 2。看一下我知道的文档，我可能不会这样做，所以我会说x＆lt; 1,1＆lt; =＆lt; 1＆lt;＆lt;＆gt;，＆x;＆gt; 2。唯一的问题是我不知道如何指定这些范围。

代码（工作示例）

以下是问题的完整代码。

#Make data array1
array1 = np.empty([10,10])
for i in range(10):
    for j in range(10):
        array1[i,j] = i+j
print array1

#Make data array2
array2 = np.empty([10,10])
for i in range(10):
    for j in range(10):
        array2[i,j] = (i*0.25)+(j*0.25)
print array2

#Make range test array3
array3 = np.empty([10,10])
for i in range(10):
    for j in range(10):
        if array1[i,j]+array2[i,j] > 5 and array1[i,j]+array2[i,j] > 10:
            array3[i,j] = 2
        elif array1[i,j]+array2[i,j] > 5:
            array3[i,j] = 1
        else:
            array3[i,j] = 0
print array3

#Plot
from matplotlib.patches import Ellipse, Polygon
xgrid = np.arange(0,10)
ygrid = np.arange(0,10)
n_levels=2
plt.contourf(xgrid, ygrid, array1)
stip = plt.contourf(xgrid, ygrid, array3, n_levels, colors='none',
              hatches=[None,'.', '/'],
              extend='lower')
#create a legend for the contour set
artists, labels = stip.legend_elements()
plt.legend(artists, labels, handleheight=2)
plt.show

注意图例。我希望范围是x <1,1 <= x，＆lt; 2和x =＆gt; 2，而不是包自动分配的范围。

问题

如何为孵化分配自定义范围？我打算让这个例子工作，所以我可以把它转换成一个Basemap图，其中我有lat-lon数据，最重要的是一个点画数组，其中lat-lon数据与data + S.D进行比较。另外两个数组。我希望各种点画取决于每个网格点，如果该lat-lon数据是>一个数据+ S.D。数组，其他数据+ S.D。数组或两个数组。

Answer 1

要更好地控制轮廓等级，请使用levels关键字。

stip = plt.contourf(xgrid, ygrid, array3, levels=[-1, 0, 1, 2],
                    colors='none', hatches=[None,'.', '/'])
artists, labels = stip.legend_elements()
plt.legend(artists, labels, handleheight=2)