Fortran + openMP的简单分析？

Question

我一直在使用gprof对代码进行基准测试，但自从我开始并行化后，我意识到gprof没有提供有用的输出。

如何分析或做一些有助于找到瓶颈的事情？

我听说过Scalasca和TAU，但他们似乎有些矫枉过正。

Answer 1

最简单易用的工具是perf。它可以在任何Linux系统上轻松be installed，并且可以很好地与OpenMP或其他线程应用程序配合使用。

只需在命令行上运行sudo perf top即可查看实时性能。这将告诉您当前正在消耗最多CPU资源的函数和源代码行，如top对整个进程的影响。

使用以下命令添加应用程序：

perf record ./your-program your-parameter
perf report

将在函数和源代码行的基础上显示配置文件。调整perf的参数很多，例如通过使用-g启用调用图跟踪。

但是，虽然支持线程，但您无法轻易区分它们。所以你不知道哪个线程显示了什么性能特征。为此，您应该使用更专业的HPC工具，即使它们看起来有点矫枉过正。您必须考虑分析并行性能并不简单。无论你使用什么工具。

免费工具将是：

• HPCToolkit：最简单的用法，因为它只使用了采样，因此无需重新编译应用程序
• Score-P用于录制，Cube用于分析个人资料（这些网站似乎暂时不合时宜）
• Tau

Answer 2

如果您可以访问英特尔商业软件，则可以使用几种非常有用的工具。使用Intel Vtune amplifier，您可以检查串行运行的热点以及核心的有效使用情况（在图像中为24核openMP运行的摘要图表）