如何遍历图形并增加顶点属性的值?通过某个固定数量或通过它的边缘属性中的数量。
例如。如下图所示:
gremlin> graph = TinkerGraph.open()
==>tinkergraph[vertices:0 edges:0]
gremlin> g = graph.traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> a = g.addV('name','a','amount', 100).next()
==>v[0]
gremlin> b = g.addV('name','b','amount', 200).next()
==>v[3]
gremlin> c = g.addV('name','c','amount', 300).next()
==>v[6]
gremlin> a.addEdge('fill', b, 'bonus', 20)
==>e[9][0-drain->3]
gremlin> b.addEdge('fill', c, 'bonus', 40)
==>e[10][3-drain->6]
gremlin>
所以
1)我如何按10
增加每个顶点?
最后我想要:
gremlin> g.V().valueMap()
==>[amount:[110],name:[a]]
==>[amount:[210.0],name:[b]]
==>[amount:[310.00],name:[c]]
鉴于声明:
g.V(a).property('amount', X)
我想我正在尝试做类似的事情:
g.V(a).property('amount', g.V(a).values('amount').next()+10)
...但是对于我图中的所有顶点。看起来Tinkerpop2有loop()
和it.object
可能有所帮助,但似乎不在Tinkerpop3
编辑:好的,我离我更近了,但不是那里:
gremlin> g.V().as('x').property('amount', select('x').by('amount')+10)
No signature of method: org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.dsl.graph.DefaultGraphTraversal.plus() is applicable for argument types: (java.lang.Integer) values: [10]
Possible solutions: sum(), take(int), sum(groovy.lang.Closure), is(java.lang.Object), use([Ljava.lang.Object;), drop(int)
Type ':help' or ':h' for help.
Display stack trace? [yN]
2)我如何通过导致它的bonus
边缘的fill
属性值增加每个顶点。
最后我想要:
gremlin> g.V().valueMap()
==>[amount:[100],name:[a]]
==>[amount:[220.0],name:[b]]
==>[amount:[340.00],name:[c]]
我尝试使用sack
来执行此操作,但由于麻袋在整个遍历中累积数据,因此无法完成。我试图将withSack
置于repeat
子句中以尝试创建一个新的麻袋,但这不起作用。我不知道如何将属性的值从一个顶点“传递”到下一个顶点上的操作。
答案 0 :(得分:9)
让我使用TinkerPop的玩具图,让其他人更容易理解。玩具图包含4个具有age
属性的顶点:
gremlin> g = TinkerFactory.createModern().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]
gremlin> g.V().has("age").valueMap()
==>[name:[marko],age:[29]]
==>[name:[vadas],age:[27]]
==>[name:[josh],age:[32]]
==>[name:[peter],age:[35]]
要回答您的第一个问题,我们添加一个常量值(10
):
gremlin> g.V().has("age").
property("age", union(values("age"), constant(10)).sum()).valueMap()
==>[name:[marko],age:[39]]
==>[name:[vadas],age:[37]]
==>[name:[josh],age:[42]]
==>[name:[peter],age:[45]]
另一种做法是使用sack()
s:
gremlin> g.withSack(0).V().has("age").
sack(assign).by("age").sack(sum).by(constant(10)).
property("age", sack()).valueMap()
==>[name:[marko],age:[39]]
==>[name:[vadas],age:[37]]
==>[name:[josh],age:[42]]
==>[name:[peter],age:[45]]
现在回答关于添加动态值的第二个问题,来自事件边缘。在玩具图中,我们在每个边缘都有weight
属性,所以让我们使用它:
gremlin> g.V().has("age").
property("age", union(values("age"), bothE().values("weight")).sum()).valueMap()
==>[name:[marko],age:[30.9]]
==>[name:[vadas],age:[27.5]]
==>[name:[josh],age:[34.4]]
==>[name:[peter],age:[35.2]]
您还可以使用sack()
:
gremlin> g.withSack(0).V().has("age").
sack(assign).by("age").sack(sum).by(bothE().values("weight").sum()).
property("age", sack()).valueMap()
==>[name:[marko],age:[30.9]]
==>[name:[vadas],age:[27.5]]
==>[name:[josh],age:[34.4]]
==>[name:[peter],age:[35.2]]
所以最终的问题是:一种技术应该优先于另一种吗?我会说是的,sack()
应该是您的选择 - 在您输入的内容方面,遍历时间较长,但查看.profile()
输出,sack()
可以轻松胜过{{} 1}}。