所以这是交易，
我将处理可能累积长达一个月的1秒数据，最多40个传感器（列）这些数据将以恰好一秒的增量累积，我需要能够快速运行这些传感器数据的逻辑值。所以做数学：
30天* 24小时/天* 60分钟/小时* 60秒/分钟大致是： 250万行x 40列是： 1亿个数据点
大多数数据都是双数据类型，但我也会有布尔值，整数和字符串。我对此完全陌生，因此我对如何处理这个问题的所有想法都是完全原创的，因此它们可能是荒谬的，我可能会错过明显的解决方案。所以这里有一些我考虑过的选项：
1）1张大表 - 我担心这个选项的表现。
2）DataTables按日期，从而将单个表的大小减少到86,000行。
3）DataTables按小时处理每个表3600行，但是此时我开始有过多的表。
让我详细介绍逻辑的本质 - 它完全是顺序的，这意味着我将从头开始，从第一行一直到最后一行。我将基本上使用许多不同的算法圈出数据，以产生我想要的结果。我在Azure上运行Sql。我的自然倾向是快速行动并犯下很多错误，但在这种情况下，我认为有关如何设置此数据库的一些经验和建议将会得到回报。那么，有什么建议吗？