尝试将托管内存的首选位置设置为GPU#0时,我一直收到“无效设备序号”:
CUDA_ERR_CHECK(cudaMemAdvise(deviceMemoryHeap.pool, size,
cudaMemAdviseSetPreferredLocation, 0));
唯一有效的是cudaCpuDeviceId。那么,如何指定GPU ID?
编辑添加一个简单示例:
#define CUDA_ERR_CHECK(x) \
do { cudaError_t err = x; if (err != cudaSuccess) { \
fprintf(stderr, "CUDA error %d \"%s\" at %s:%d\n", \
(int)err, cudaGetErrorString(err), \
__FILE__, __LINE__); \
exit(1); \
}} while (0);
#include <cstdio>
template<typename T>
__global__ void kernel(size_t* value)
{
*value = sizeof(T);
}
int main()
{
size_t size = 1024 * 1024 * 1024;
size_t* managed = NULL;
CUDA_ERR_CHECK(cudaMallocManaged(&managed, size, cudaMemAttachGlobal));
CUDA_ERR_CHECK(cudaMemAdvise(managed, size,
cudaMemAdviseSetPreferredLocation, 0));
kernel<double><<<1, 1>>>(managed);
CUDA_ERR_CHECK(cudaGetLastError());
CUDA_ERR_CHECK(cudaDeviceSynchronize());
CUDA_ERR_CHECK(cudaFree(managed));
size_t* memory = NULL;
CUDA_ERR_CHECK(cudaMalloc(&memory, size));
kernel<double><<<1, 1>>>(memory);
CUDA_ERR_CHECK(cudaGetLastError());
CUDA_ERR_CHECK(cudaDeviceSynchronize());
CUDA_ERR_CHECK(cudaFree(memory));
return 0;
}
引发错误:
$ make
nvcc -arch=sm_30 managed.cu -o managed
$ ./managed
CUDA error 10 "invalid device ordinal" at managed.cu:24
CUDA 8.0
我的目标是摆脱巨大的cudaLaunch调用延迟,这只发生在托管内存内核的情况下:
答案 0 :(得分:4)
错误似乎源于缺少设备功能。正如cudaMemAdvise
函数的CUDA文档所述:
如果设备是GPU,则设备属性
cudaDevAttrConcurrentManagedAccess
必须具有非零值。
您应该调用以下代码以确保设备可以并发管理使用:
int device_id = 0, result = 0;
cudaDeviceGetAttribute (&result, cudaDevAttrConcurrentManagedAccess, device_id);
if (result) {
// Call cudaMemAdvise
}