展平图层如何展开输入图像？ 例如，输入 - 深度为512的7x7图像。 如何精确地展平图层将输入数据展开到矢量？
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我想在这种情况下，人们无法给出通常有效的答案。 扁平化取决于实施。 由您（或您使用过的库）决定如何进行展平。
例如，您可以通过获取每一行来平展7x7图像（一个通道），将其转换为列向量并将所有列向量堆叠在一起（对于以下部分命名为＆＃39;通道向量＆＃39 ;）
想象一下你有n个频道（例如n = 512）： 您可以为每个特征映射（即通道）执行上述扁平化，这将导致n个通道向量＆＃39;。 您可以并行单独处理它们，也可以将所有通道向量堆叠在一起，获得包含所有要素图的所有活动的向量。
需要进行平坦化步骤，以便在一些卷积层之后可以使用完全连接的层。 完全连接的层不具有局部限制，例如卷积层（其仅通过使用卷积滤波器观察图像的一些局部部分）。 这意味着您可以组合以前卷积图层的所有找到的局部特征。