标签： genetic-algorithm evolutionary-algorithm genetic-programming genetic jgap
在我的问题中，我计划使用GA解决，染色体可能不可行。这意味着，某些解决方案根本无效，并且无法为它们计算适应度函数。我的目标是保持可行性状态二元（可行或不可行），因为染色体不可行性的量化将非常复杂甚至不可能。
为了找到最佳，可行的解决方案，如何实现这一目标并将其纳入遗传算法？