我有一个不同长度的轨道列表（模型铁轨），例如： TrackA在3.0厘米， TrackB在5.0厘米， TrackC在6.5厘米， TrackD在10.5厘米
然后我想找出我应该放在一起的哪种轨道，以便从给定距离和边距的A点到达B点。我还应该能够优先使用轨道类型。
实施例;从A点到B点的距离是1.7米，我有很多TrackC和很少的TrackB。 并且我将允许距离距离+/- 0.5cm的边距。
我应该使用什么样的曲目，每首曲目有多少，以及我有多少组合，按照我最常用的曲目排序。
我使用遗传算法在一些C＃帮助之后得到谷歌，但我迷失了，我怎么能用一个好的方法来实现它。
请帮助..
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这是你如何做到的。我假设您熟悉基本的G.A.概念：
人口中的每个个人都包含各种“长度的轨道”。
原语集因此是一组常量，对应于您可用的长度，例如{3,4,5}
因此，每个人的适合度被认为是总误差的总和。或者更简单：说你的赛道应该是1米长。如果一个人完全是1米长，则没有错误，适应性为0.如果另一个人的长度为0.5米，则其适应度为0.5。所以越低越好。
所以你的算法就像：