Question

在0s 的数据框中填充所有日期时间字符串的最佳方法是什么，例如，1/2/2016 8:42变为01/02/2016 08:42？

字符串通常采用d/m/yyyy h:mm格式，但在某些情况下可能是“MAX”或“MIN”。

我需要填充零，以便对时间戳进行排序是正确的。

尽管将字符串转换为datetime对象是理想的，但由于代码的其他部分需要将其作为字符串，因此无法完成。

我目前的实施使用strptime和strftime：

bad = '1/2/2016 8:42'
good = '01/02/2016 08:42'
df = pandas.DataFrame({'Timestamp':[bad,good], 'Foo':[42,117]})

print(df)

try:
    # Convert timestamp to have leading zeros to allow for correct sorting, so e.g. 8:42 converts to 08:42
    df['Timestamp'] = df['Timestamp'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, "%d/%m/%Y %H:%M").strftime("%d/%m/%Y %H:%M"))
except ValueError:  # Timestamp is MAX/MIN
    pass

print(df)

哪个输出：

   Other         Timestamp
0     27     1/2/2016 8:42
1     59  01/02/2016 08:42

   Other         Timestamp
0     27  01/02/2016 08:42
1     59  01/02/2016 08:42

Answer 1

修改

使用Pandas系列，此代码有效：

from datetime import datetime import pandas as pd bad = '1/2/2016 8:42' good = '01/02/2016 08:42' data = {} data['Timestamp'] = bad data = pd.Series(data) print(data) try: # Convert timestamp to have leading zeros to allow for correct sorting # so e.g. 8:42 converts to 08:42 data['Timestamp'] = datetime.strptime(data['Timestamp'], '%d/%m/%Y %H:%M').strftime('%d/%m/%Y %H:%M') except ValueError: # Timestamp is MAX/MIN pass print(data) assert good == data['Timestamp']

这将打印：

Timestamp 1/2/2016 8:42 dtype: object Timestamp 01/02/2016 08:42 dtype: object

你可以摆脱apply功能，你将以AttributeError: 'str' object has no attribute 'apply'结束：

try: data['Timestamp'] = datetime.strptime(data['Timestamp'], '%d/%m/%Y %H:%M').strftime('%d/%m/%Y %H:%M') except ValueError: pass

如何用'0'填充日期时间字符串以正确排序？

1 个答案: