Question

我想简化我的代码，因为它非常耗时。在我的问题中，R是一个回合4000，所以 corr 函数应该被调用超过16000000次。我可以简化这段代码吗？

function corr = corr (X, i, j)

    covariance = (cov((X(:,i)),(X(:,j))));

    corr = (covariance(1,2))/((sqrt(var(X(:,i)))) * (sqrt(var(X(:,j)))) );


end

编辑：所以，我应该说， corr 函数由我编写，它计算两个特征之间的相关性。

这是我的 corr 功能：

@Override
public void onErrorResponse(VolleyError error) {
    Log.e(TAG, error.toString());

    // Use getActivity().runOnUiThread(...) if it's a fragment.
    // In the case of activity
    runOnUiThread(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            hasInternet = false;
            snackbar = Snackbar.make(coordinator, "Slow internet connection detected", Snackbar.LENGTH_INDEFINITE)
                    .setAction("RETRY", new View.OnClickListener() {
                        @Override
                        public void onClick(View view) {
                            makeRequest();
                        }
                    });
            snackbar.show();
        }
    }

}

Answer 1

这是一个矢量化版本：

C = cov(SelectedData);
V = sqrt(diag(C));
VP2 = bsxfun(@times,V,V.');
CORR = C ./ VP2;
Red1 = sum(abs(CORR(:)));

如何在Matlab中简化嵌套循环？

1 个答案: