对R

Question

考虑一个案例，我们有n名学生，m科目，每个科目都有q个考试成绩。现在我们有兴趣确定在某些科目中以类似方式表现的学生群体。请参见下图以进一步了解它（5名学生，5名科目，每个科目有5个考试成绩，以点表示）：

根据这些多维测试分数，我们如何识别相似的组？

我的方法：我尝试在bi-clustering R包中使用mixOmics，但我发现此包中的cim函数不允许使用多维数据。由于有q个测试成绩（＆gt; 1）。我们需要缩小尺寸吗？如果是，我们如何在聚类之前减少这些二聚体。

这是虚拟数据

# 6 students, 7 subjects and 5 tests
df <- data.frame(rnorm(35,3,2),rnorm(35,3,2),rnorm(35,3,2),rnorm(35,3,2),rnorm(35,3,2),rnorm(35,3,2))
colnames(df) <- paste0("Std",1:6)
row.names(df) <- paste0(rep(paste0("sub",1:7),each=5),1:5)