Question

我正在运行一个变量是pandas.core.series.Series类型的函数。

type of the series shown below.

<class 'pandas.core.series.Series'>
product_id_y    1159730
count                 1
Name: 6159402, dtype: object

我想将其转换为数据帧，这样，我得到

product_id_y    count
1159730           1

我试过这样做：

series1 = series1.to_frame()

但得错了结果

转换为dataframe后

              6159402
product_id_y  1159730
count               1

完成重置索引后{i} series1 = series1.reset_index()

           index  6159402
 0  product_id_y  1159730
 1         count        1

有没有其他方法可以做到这一点？

Answer 1

你非常接近，先to_frame然后按T转置：

s = pd.Series([1159730, 1], index=['product_id_y','count'], name=6159402)
print (s)
product_id_y    1159730
count                 1
Name: 6159402, dtype: int64

df = s.to_frame().T
print (df)
         product_id_y  count
6159402       1159730      1

df = s.rename(None).to_frame().T
print (df)
   product_id_y  count
0       1159730      1

DataFrame构造函数的另一个解决方案：

df = pd.DataFrame([s])
print (df)
         product_id_y  count
6159402       1159730      1

df = pd.DataFrame([s.rename(None)])
print (df)
   product_id_y  count
0       1159730      1

Answer 2

样品：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Will','John','John','John','Alex'],
                   'Payment':  [15, 10, 10, 10, 15],
                   'Duration':    [30, 15, 15, 15, 20]})

您可以通过将系列/数据框转换为字符串来打印：

> print (df.to_string())
   Duration  Name  Payment
0        30  Will       15
1        15  John       10
2        15  John       10
3        15  John       10
4        20  Alex       15

> print (df.iloc[1].to_string())
Duration      15
Name        John
Payment       10

使用适当的列值python将pandas.core.series.Series转换为dataframe

2 个答案: