Question

我正在处理一些包含元组和字典的复杂python列表。如何获得这样的python列表的层次结构：

[意思是：-17.71262，标准：1.74160，params：{＆＃39; epsilon＆＃39;：0，＆＃39; C＆＃39;：1，＆＃39; gamma＆＃39;： 0.0001}意思是：-13.05773，标准：2.16184，params：{＆＃39; epsilon＆＃39;：0，＆＃39; C＆＃39;：1，＆＃39; gamma＆＃39;：0.0101}意思是： - 17.64222，std：1.47564，params：{＆＃39; epsilon＆＃39;：4，＆＃39; C＆＃39;：1，＆＃39; gamma＆＃39;：0.0001}意思是：-13.61797，标准：1.95222，params： {＆＃39; epsilon：＃4;＆＃39; C＆＃39;：1，＆＃39; gamma＆＃39;：0.0101}]

它是一个包含4个项目的列表，每个项目是3个项目的元组，第三个元组项目是带有三个键的字典

这是scikit通过交叉验证学习网格搜索的结果，这是使用过的代码：

param_grid = {＆＃39; C＆＃39;：np.arange（1,50000,25000）＆＃39;小量＆＃39;：np.arange（0,8,4），＆＃39;伽马＆＃39;：np.arange（0.0001,0.02,0.02）} opt = GridSearchCV（SVR（），param_grid，scoring =＆＃39; neg_mean_absolute_error＆＃39;，n_jobs = 8，cv = 3，verbose = 1） opt.fit（tvr_sets [：，：2]，tvr_sets [：，2]）打印（opt.grid_scores _）

是否有可以描述此层次结构的python命令？

Answer 1

这是从网格搜索和交叉验证返回的。这不是一个元组，就我而言它是一个列表，但它是相当不重要的。您有一个列表，其中包含网格搜索的每个输出。

每个元素都是特定params

的结果

 GridSearch & Cross-validation => {std: float, mean: float, params: {Your grid search params}}

std/mean来自交叉验证过程。

基于评论

将其写入文件后，我想以相同的格式再次阅读，并访问项目以绘制结果

您可以创建自己的格式

哈希你的参数如下

hash_key = '_'.join(['{0}_{1}'.format(k, v) for (k,v) in params.iteritems() ])

会产生类似这样的东西

'epsilon_0_C_1_gamma_0.0001'

我会循环返回你的结构，如下所示

 import csv
 with open('output.csv', 'w') as output:
     csvObj = csv.writer(output)
     # write headers
     csvObj = csv.writerow(['params','mean','std'])
     for cv_output in cv_outputs:
         std = cv_output['std']
         mean = cv_output['mean']
         params = cv_output['params']
         hash_params = '_'.join(['{0}_{1}'.format(k, v) for (k,v) in params.iteritems() ])
         csvObj.writerow([hash_params, mean, std])

或者您可以将params键拆分为列。我会留下让你决定。

Python列表层次结构

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